تشخیص بیماری پارکینسون بر اساس تحلیل صوت افراد

در بیماری پارکینسون(pd) ، صوت سریعتر و بیش از دیگر زیرسیستمهای گفتار تحت تاثیر قرار می گیرد. هدف از این پژوهش بررسی معلولیت ناشی از اختلال صوت متعاقب پارکینسون در افراد فارسی زبان و یافتن پارامترهایی است که این معلولیت های صوتی را به خوبی نشان دهد با ثبت سیگنال صوتی ناشی از تلفظ واکه ها و سپس استخراج ویژگیهای مناسب از آنها، می توان اختلال در حرکت تارهای صوتی فرد مبتلا به پارکینسون را شناسایی کرده و از روی آن قادر خواهیم بود تا بیماری را حتی قبل از بروز سایر علائم بالینی تشخیص دهیم. در این تحقیق، 27 فرد مبتلا به پارکینسون( 15مرد و 12 زن) و 21 فرد سالم (10 مرد و 11 زن ) با میانگین سنی 18/8±59/60 (مرد94/8 ± 6/61 و زن 3/7 ± 33/59 ) در بیمارستان حضرت رسول اکرم(ص) دانشگاه تهران، انتخاب و سیگنال صوتی آنها بصورت ادای 6 واکه فارسی ثبت شد. از سیگنالهای صوتی بدست آمده از هر فرد دو نوع ویژگی استخراج شد. ویژگی نوع اول، با محاسبه ضرایب ویولت در سه سطح بسته ویولت و سپس محاسبه آنتروپی آنها در 8 سطح بدست آمد. ویژگی دوم پارامتر جیتر صوت است که میانگین تغییرات پیچ گفتار فرد را اندازه گیری می کند. این دو نوع ویژگی به یک طبقه بند نوع ماشین بردار پشتیبان (svm) داده شد و صحت بازشناسی فرد سالم از بیمار ارزیابی گردید. استفاده از ویژگیهای آنتروپیِ ضرایب ویولت، به تنهایی به میزان 73.2% قابلیت تشخیص افراد مبتلا به پارکینسون از سالم را فراهم کرد، این نتیجه بر روی داده هایی بدست آمد که در پزوهش های گذشته اعلام شده بود که هیچ تفاوت معناداری بین صوت افراد سالم و مبتلا به پارکینسون مشاهده نشده بود . در اغلب افراد مبتلا به پارکینسون فارسی زبان، اختلال صوت ناشی از بیماری مشاهده می شود، با توجه به افراد مبتلا به پارکینسون در سنین بالا دچار این بیماری می شوند و حضور آنها در مراکز درمانی به سختی انجام می پذیرد، تست صوت راهکاری بسیار موٍثر به منظور تشخیص افراد مبتلا به پارکینسون می باشد.